第656章 专访（上）（2 / 2）

「如果他们知道坐在我面前的是一个高中生，一定会非常吃惊。能先和大家聊聊，你是怎么想到去参加这个国际顶尖的AI比赛的吗？」

顾超凡看着镜头，稍微停顿了一下，随后开始讲述。

「其实一开始我没想过能拿名次。只是对计算机感兴趣，参加了学校的编程兴趣小组，而且我平时在家里也喜欢写写代码，搞点小软体。」

「有一天我爸下班回家，他在饭桌上跟我聊起了ImageNet比赛。他说现在的计算机视觉正在经历一场变革，让我有兴趣可以去了解一下。」

苏晚晴适时地引导。

「所以是爸爸的鼓励让你迈出了第一步？」

顾超凡点头。

「对。我爸是搞底层架构开发的，他经常跟我念叨一些技术名词。他在指导和点拨我的时候，给我推荐了盛夏科技开源的TensorFlow框架。」

「他说这个东西能让我少走很多弯路。」

苏晚晴看着提纲上的问题。

「很多研究人员都觉得深度学习的门槛非常高，需要极强的数学功底和复杂的算法设计能力。你作为一个高中生，在面对这些庞杂的知识时，觉得困难吗？」

顾超凡放松了许多，谈到技术，他的话匣子被打开了。

「如果是以前，那肯定难如登天。我连大学的微积分和线性代数都没学过，怎么可能去手写那些复杂的反向传播算法和矩阵运算代码？」

他用手比划了一个方块的形状。

「但是我用了TensorFlow之后，发现事情完全变了。这感觉就像是在搭乐高积木。」

苏晚晴挑起眉毛，表现出很感兴趣的样子。

「搭乐高？这个说法很有意思，能具体解释一下吗？」

顾超凡坐直了身子。

「你看，乐高玩具的每一个模块，不管它是长条的丶方形的还是圆形的，它的接口都是标准化的。我不需要知道这个塑料是怎么倒模出来的，我也不需要知道它的材料成分是什么。我只需要知道，我把这个模块插到那个模块上，它就能拼出一面墙，或者一辆车。」

顾超凡越说越兴奋。

「TensorFlow给我的感觉就是一盒超级强大的数字乐高。它把那些最复杂丶最难懂的底层数学运算全都打包封装好了。我只需要调用它的API接口。」

他用双手在空中模拟着连接的动作。

「我要加一个卷积层，啪，调用一个模块；我要加一个池化层，啪，再加一个模块。这帮我屏蔽了所有的底层复杂性。」

「而且每一个模块应该怎么样使用，在什么样的情况下使用，官方的文档里面，都给了比较详细的示例代码和教程。」

苏晚晴看着他专注的表情，继续发问。

「也就是说，你并不需要理解每一行底层代码的逻辑，也能完成顶尖模型的训练？」

顾超凡非常坦诚地点头。

「是的。外网那些大牛管这个叫深度学习前沿研究。我倒感觉这种操作像是『炼丹』。」

苏晚晴笑了出声。

「炼丹？为什么这么叫？」

顾超凡也跟着笑了起来。

「因为很多时候，我也不完全确定为什么加了这一层，准确率就会提升。」

「我就是在框架里不断地调整参数。」

「改一改学习率，调一调批次大小，然后把数据喂进去跑。」

「就像古代道士把药材扔进炼丹炉里，看看最后能炼出个什么东西来。」

他收起笑容，语气变得认真。

「但是，能够让我这样不断试错丶不断『炼丹』的前提，是这个丹炉必须足够好用。」

「TensorFlow帮我处理了显存分配丶跨硬体调用这些最麻烦的事情。如果让我自己去写CUDA代码来调度GPU，我估计写三年都写不出一个能跑的Demo。」