第658章 读不出的中国名字背后是他们读不懂的野心（1 / 2）

2014年6月3日，清晨。

ArXiv，全球最大的学术预印本平台。这东西对搞AI的研究者来说，就是学术圈的朋友圈。

论文上传后二十四到四十八小时内全球可见，不用等同行评审，不用排队走期刊流程，直接面向全世界亮牌。

每天早上起来第一件事，刷ArXiv。

这是所有做深度学习的人的肌肉记忆。

今天早上，这个朋友圈里炸了一颗雷。

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论文标题：Deep Residual Learning for Image Recognition。

作者：Shaoqing Ren, Yuhang Zheng, Liqiu Chen。

单位：JiuTian AI Lab, Echo Technology, China。

史丹福大学盖茨计算机科学大楼三层，博士后林之远端着咖啡走进办公区，习惯性刷新了cs.CV板块。

他的手停住了，咖啡差点洒出来。

152层卷积神经网络。ImageNet验证集Top-5错误率，3.57%。

人类标注员的平均水平是5.1%。去年ImageNet竞赛冠军GoogLeNet是6.67%。这篇论文直接把数字按到了3.57%。

「你们过来看看这个。」

林之远的声音不大，但语调不对。

旁边几个人抬起头，三分钟后，实验室十一个人全围在他屏幕前面。

「等等，152层？」一个叫Kevin的白人博士生最先反应过来，

「不可能。超过三十层的网络根本没法训练，梯度消失会把信号吃乾净。这是常识。」

「你往下看。」林之远指着论文第三页的示意图，

「他们加了一个跳跃连接，把输入直接加到输出上。梯度可以跳过中间层回传。」

Kevin盯着那张图看了十几秒。